Download PDF by Sebastian T. Gollmer: 3D-Bildsegmentierung mittels statistischer Formmodelle:

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By Sebastian T. Gollmer

Sebastian T. Gollmer entwickelt neue Methoden und Algorithmen für die Erstellung statistischer Formmodelle, die Formmodellierung und die formmodellbasierte Bildsegmentierung. Der Autor diskutiert ihre Vorteile gegenüber den jeweils etablierten Verfahren aus der Literatur und evaluiert den generellen Einfluss dieser drei Aspekte auf die erzielbare Segmentierungsgenauigkeit. Letzteres erfolgt sowohl unter Verwendung neu entwickelter und etablierter Evaluierungsverfahren als auch im Rahmen realer Anwendungen. Von besonderer praktischer Relevanz zeigen sich dabei die exzellenten, mit einem neuen vollautomatischen Algorithmus erzielten Ergebnisse für die Unterkiefersegmentierung.

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Bei der von Brechbühler [28] vorgeschlagenen, quasi-verzerrungsfreien Parametrisierung wird die Erhaltung der Flächenverhältnisse unter der Nebenbedingung der Minimierung der Winkeldistorsionen optimiert. Das Verfahren wurde in [160] zum ersten Mal im Zusammenhang mit der SFM-Erstellung und in [68, P4, P6] mit der Korrespondenzoptimierung (s. 3) eingesetzt. Die konsistente Ausrichtung der auf diese Weise erstellten ω i ∈ W wird in [160] implizit mit Hilfe der sphärischen harmonischen Funktionen sichergestellt.

2. Minimierung der durch die Abbildung ω i induzierten Distorsionen in PSi . 3. Konsistenz aller Abbildungen W = {ω i ; i = 1, . . , ns }. Die Wahl der Parameterdomäne hängt insbesondere von der betrachteten Objektklasse ab. B. [103, 160, 283, 285, P10, P18]). B. das Rechteck für Oberflächen, die eine Grenzlinie aufweisen [139]. Dieser Ansatz wird in [140] erweitert und für die komplexe Topologie des Herzens angewendet. In [12] wird eine kontinuierliche Rechteckdomäne für Wirbelkörper mit Genus eins vorgeschlagen.

Diese Trennung erfolgt entlang der längeren Diagonalen δ, welche als geodätische Distanz zwischen zwei Punkten mit den Polarkoordinaten (θ1 ,φ1 ) und (θ2 ,φ2 ) zu (k) (k) ⎛ δ = 2 arcsin ⎝ sin 2 θ1 − θ2 2 ⎞ π π φ2 − φ1 ⎠ + cos − θ1 cos − θ2 sin2 2 2 2 berechnet wird [270]. Auf diese Weise werden Artefakte in PSi reduziert (Abb. 9(a) vs. (c)) und eine regelmäßigere Triangulierung in MSi (Abb. 9(b) vs. (d)) erzielt. B. dadurch, indem jeweils die Flächenverzerrung (s. Gl. 3)) der sphärischen Oberfläche PSi ; i = 1, .

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