Methodische Probleme in der empirischen - download pdf or read online

German 16

By Stefan Liebig, Wenzel Matiaske

Das Buch diskutiert zentrale Methoden und methodische Probleme der empirischen Organisationsforschung. In modernen Gesellschaften sind in nahezu allen Lebensbereichen Organisationen – wie z.B. Betriebe und Unternehmen, Verwaltungen, Schulen und Hochschulen, Krankenhäuser oder Vereine – von entscheidender Bedeutung. Organisationsbezogene Fragestellungen besitzen damit sowohl in der soziologischen als auch in der ökonomischen Forschung einen großen Stellenwert. Daraus resultiert nicht nur ein vermehrter Bedarf an Organisationsdaten, sondern es ergeben sich zugleich auch spezifische Fragen des methodischen Vorgehens im Rahmen von empirischen Organisationsstudien. Der vorliegende Band widmet sich diesen Fragen und dokumentiert Beiträge zum interdisziplinären Workshop an der Universität Bielefeld.

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Mit der Diskussion um handlungsbasierte Erklärungen sozialer Sachverhalte und nicht zuletzt auch angeregt oder herausgefordert durch die Theorie der Firma und die Transaktionskostentheorie beginnen sich in der Soziologie Ansätze zu entfalten, die die Unternehmen als Gegenstand der Organisationsforschung … 27 Entstehung und die Funktionsweisen von Unternehmen speziell erfassen und empirisch testbare Thesen vorlegen. Für den Fall, dass es sich um organisationsinterne Prozesse und Strukturen handelt, sind vor allem Prozesse und Mechanismen der Konkurrenz und der Konfliktbearbeitung zu untersuchen.

These agencies are the actual providers of the data.  3.  1. The data collection process has to be monitored with regard to response and non-response. g. a reminder may be sent). For the monitoring of the fieldwork data on the process (so called paradata) are needed (Kreuter 2013). g. data on advance letters sent out, re-minder letters, phone calls, and costs. Paradata need to be collected as well, and like everything else in the process, require advance planning.  10 in Snijkers et al. 4 Stage 4: Data Processing With the start of the fieldwork we also enter the next stage: the data processing stage, the first post-field stage.

2013; see also de Waal et al. 2011) provide an overview of data capture, coding and cleaning methods; they also discuss how to monitor these processes, and to minimize processing errors. 46 G. 5 Stage 5: Data Analysis, Dissemination and Archiving Finally, we have come to the stage a researcher has been waiting for: analyzing the data. We started the whole process with a theory, and formulated hypotheses. We now have the data to actually do the analysis and hypotheses testing. So, we relate back to the theory we started with.

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